Если вы подходите к искусственному интеллекту со страхом, что сможете создать что-то чудовищное, будьте уверены, вы не одиноки. В конце концов, все, кто смотрел такие фильмы, как Терминатор или Я робот, боятся, что, придавая машинам человеческий облик и способы мышления, вещи могут очень быстро упасть в невыгодное положение человеческой расы, даже если обширные исследования покажут, что реальная угроза в этом отношении довольно удалена.
На самом деле, искусственный интеллект (ИИ) относится к интеллектуальным машинам, которые уже повсеместны в нашей повседневной жизни. Простой программируемый спринклер способен оценивать влажность почвы и действовать соответствующим образом; Alexa, Google Home, Philips Hub могут обрабатывать большинство электрических приборов в вашем доме; сама Alexa, помощник Google, Siri, понимает наши вопросы и отвечает соответствующим образом. Все это означает, что технология искусственного интеллекта сегодня у вас под рукой.
Python
В эту эпоху цифровой трансформации ИИ появляется во многих областях, поддерживая людей и предоставляя им быстрые решения повседневных проблем. Это означает, что будет все больше и больше потребности в людях, способных определять алгоритмы и писать программы, но которые одновременно способны понимать практические аспекты (электроника, данные, вербальные языки) проблемы для бесперебойной разработки. Если вы хотите решить эту проблему, первый совет, который мы хотим дать, – это изучить Python, язык программирования высокого уровня общего назначения, который ценится разработчиками за его простой синтаксис, объектно-ориентированный подход и ремонтопригодность кода, и что, прежде всего, он хорошо оборудован для обработки даже больших и сложных проектов.
Благодаря своей гибкости Python широко используется для разработки приложений для машинного обучения, отрасли искусственного интеллекта, которая занимается обучением машин, а также для так называемой инженерии данных, отрасли искусственного интеллекта, которая включает в себя поиск, преобразование и управление данными из различных систем.
Prolog
Среди других языков, полезных для программирования искусственного интеллекта, мы отмечаем один из старейших языков программирования, Prolog, основанный на трех основных элементах: фактах, правилах и целях. Разработчику поручено определить три элемента и установить отношения между ними для достижения цели путем анализа фактов и правил. Prolog используется для для создания чат-ботов, голосовых помощников и графических пользовательских интерфейсов (GUI).
LISP
LISP, созданный в 1958 году, также хорошо подходит для разработки ИИ, но не используется из-за сложного для изучения синтаксиса и отсутствия определенных библиотек.
Java
Стоит упомянуть Java, один из популярных языков программирования, который имеет множество библиотек с открытым исходным кодом, прост в использовании и с независимой платформой, что делает его подходящим для разработки ИИ.
c++
Наконец, c++, расширение языка программирования C, используемого для создания нейронных сетей из-за его скорости выполнения.